안녕하세요.
MATLAB database SQL문 작성하는 부분을 살펴보도록 하겠습니다.
JDBC
프로그래밍 방식으로 JDBC 데이터 소스 생성 및 옵션 설정
이 예제는 JDBC 데이터소스를 생성하고, JDBC 연결 옵션을 설정하고,
데이터 소스를 저장하는 방법을 보여줍니다.
여기서는 Microsoft SQL server 데이터베이스에 대한 걸 구축합니다.
JDBC 데이터 소스 생성
JDBC 데이터베이스 연결을 위한 SQL Server 데이터 원본을 만듭니다.
vendor = "Microsoft SQL Server";
opts = databaseConnectionOptions("jdbc",vendor)
opts =
SQLConnectionOptions with properties:
DataSourceName: ""
Vendor: "Microsoft SQL Server"
JDBCDriverLocation: ""
DatabaseName: ""
Server: "localhost"
PortNumber: 1433
AuthenticationType: "Server"
optsSQLConnectionOptions는 다음 속성을 가진 개체입니다 .
- DataSourceName— 데이터 소스의 이름
- Vendor— 데이터베이스 공급업체 이름
- JDBCDriverLocation— JDBC 드라이버 파일의 전체 경로
- DatabaseName— 데이터베이스 이름
- Server— 데이터베이스 서버의 이름
- PortNumber- 포트 번호
- AuthenticationType— 인증 유형
JDBC 연결 옵션 설정
SQLServerDataSource 데이터 소스에 대한 JDBC연결옵션, JDBC드라이버파일의 전체경로, 데이터베이스이름 toystore_doc, 데이터베이스 서버 dbtb04, 포트번호 54317 및 windows인증을 설정하여 데이터 소스를 구성할 수 있습니다.
또한 드라이버별 연결 옵션을 설정하여 데이터베이스 연결을 설정하기 위한 시간 초과 값을 지정하고 SSL암호화를 비활성화 합니다.
opts = setoptions(opts, ...
"DataSourceName","SQLServerDataSource", ...
"JDBCDriverLocation", ...
"C:\Drivers\mssql-jdbc-7.0.0.jre8.jar", ...
"DatabaseName","toystore_doc", ...
"Server","dbtb04","PortNumber",54317, ...
"AuthenticationType","Windows","loginTimeout","20", ...
"encrypt","false")
opts =
SQLConnectionOptions with properties:
DataSourceName: "SQLServerDataSource"
Vendor: "Microsoft SQL Server"
JDBCDriverLocation: "C:\Drivers\mssql-jdbc-7.0.0.jre8.jar"
DatabaseName: "toystore_doc"
Server: "dbtb04"
PortNumber: 54317
AuthenticationType: "Windows"
Additional Connection Options:
encrypt: "false"
loginTimeout: "20"
이 setoptions함수는 객체의 DataSourceName, JDBCDriverLocation, DatabaseName, Server, PortNumber및 AuthenticationType속성을 설정 SQLConnectionOptions합니다. 드라이버별 연결 옵션은 다른 연결 옵션 아래에 나타납니다.
JDBC 데이터 소스 테스트 및 저장
빈 사용자 이름과 암호를 사용하여 데이터베이스 연결을 테스트합니다. testConnection함수는 데이터베이스 연결이 성공했음을 나타내는 논리값을 반환 합니다.
username = "";
password = "";
status = testConnection(opts,username,password)
status = logical
1
구성된 데이터 소스를 저장합니다.
saveAsDataSource(opts)
ODBC
이 예제는 객체와 sqlfind함수 를 사용하여 데이터베이스 정보를 검색하는 방법을 보여줍니다 .
그리고 테이블이 포함된 MySQL® 데이터베이스에 연결하고 있다고 가정합니다.
데이터베이스에 연결
사용자 이름과 암호를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 대한 ODBC 데이터베이스 연결을 생성합니다.
datasource = "MySQL ODBC";
username = "username";
password = "password";
conn = database(datasource,username,password);
카탈로그 및 스키마 찾기
개체 의 Catalogs속성을 사용하여 데이터베이스의 카탈로그를 표시 합니다.
conn.Catalogs
ans =
1×7 cell array
Columns 1 through 4
{'information_sch…'} {'detsdb'} {'mysql'} {'performance_sch…'}
Columns 5 through 7
{'sys'} {'toy_store'} {'toystore_doc'}
개체 의 Schemas속성을 사용하여 데이터베이스의 스키마를 표시 합니다.connection
conn.Schemas
ans =
0×0 empty cell array
테이블 유형 찾기
객체 sqlfind와 함께 함수를 사용하여 데이터베이스의 모든 테이블 유형을 찾습니다 .
tables = sqlfind(conn,'');
처음 세 가지 테이블 유형을 표시합니다.
tables(1:3,:)
ans =
3×5 table
Catalog Schema Table Columns Type
________________ __________ __________________ ___________ _________
{'toystore_doc'} {0×0 char} {'Person' } {1×5 cell} {'TABLE'}
{'toystore_doc'} {0×0 char} {'airlinesmall' } {1×29 cell} {'TABLE'}
{'toystore_doc'} {0×0 char} {'inventoryTable'} {1×4 cell} {'TABLE'}
테이블의 테이블 유형을 찾습니다.
tablename = 'productTable';
data = sqlfind(conn,tablename);
data.Type
ans =
1×1 cell array
{'TABLE'}
테이블 열 찾기
데이터베이스 테이블의 모든 열을 찾아 productTable표시합니다.
data = sqlfind(conn,tablename);
data.Columns{:}
ans =
1×5 cell array
Columns 1 through 4
{'productNumber'} {'stockNumber'} {'supplierNumber'} {'unitCost'}
Column 5
{'productDescript…'}
데이터베이스 연결 닫기
close(conn)
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